Nodul Empty Latent Image în ComfyUI & Stable Diffusion / Flux

Noduri Esențiale de Generare Nivel: începător

Generează tensorul inițial de zgomot pur gaussian la rezoluția și raportul de aspect dorite, servind drept punct de start pentru KSampler.

Intrări & ieșiri nod
Empty Latent Image(width: INT, height: INT, batch_size: INT) -> LATENT

Descriere & Utilizare

Orice proces de generare Text-to-Image are nevoie de o ‘pânză nescrisă’. În ComfyUI, această pânză este creată de nodul Empty Latent Image.

Nodul oferă trei câmpuri de configurare: width (lățimea imaginii în pixeli), height (înălțimea în pixeli) și batch_size (câte imagini independente dorești să generezi simultan în aceeași rulare).

Este esențial ca dimensiunile alese să fie multiplu de 8 (ideal de 64), pentru ca algoritmul de compresie latentă să nu producă artefacte geometrice pe margini.

Cum să o reții ușor

💡 Ca întinderea unei pânze albe curate pe șevalet înainte de pictură: alegi dimensiunea exactă a pânzei și numărul de tablouri pe care vrei să le pregătești simultan.

Opțiuni și parametri tehnici

  • Alocă un tensor de zerouri de formă [batch_size, 4, height/8, width/8] în memoria VRAM.
  • Pregătește spațiul pe care KSampler îl va popula cu zgomot aleator conform seminței (seed-ului) stabilite.

Exemple practice și cazuri de utilizare

  • Rezoluție SD 1.5 standard: width: 512, height: 512, batch_size: 1
  • Rezoluție SDXL peisaj panoramic: width: 1216, height: 832, batch_size: 1 (raport aproximativ 16:9)
  • Rezoluție SDXL portret: width: 832, height: 1216, batch_size: 1
  • Rezoluție Flux pătrat nativ: width: 1024, height: 1024, batch_size: 1

Sfaturi de configurare & capcane

Respectă întotdeauna rezoluțiile native pentru care a fost antrenat modelul de bază: 512×512 pentru SD 1.5 și 1024×1024 (sau combinații echivalente de ~1 megapixel) pentru SDXL și Flux. Dacă pui rezoluții mari la SD 1.5 (ex: 1024×1024), vei obține personaje multiplicate sau cu două capete.

Comenzi și ghiduri înrudite