Descriere & Utilizare
Modelele de difuzie lucrează într-un spațiu comprimat de 8 ori pe fiecare axă (spațiul latent), ceea ce reduce de 64 de ori cantitatea de memorie VRAM necesară la calcul.
Nodul VAE Decode preia reprezentarea latentă finală din pinul samples al KSampler-ului și, folosind rețeaua VAE Decoder, reconstruiește pixelii la rezoluția completă (de pildă, de la 128×128 latent la 1024×1024 pixeli RGB reali).
Ieșirea acestui nod este de tip IMAGE, compatibilă direct cu nodurile de afișare pe ecran (Preview Image), nodurile de salvare pe disc (Save Image) sau nodurile de post-procesare.
Cum să o reții ușor
💡 Ca dezarhivarea unui fișier ZIP fotografic: KSampler a lucrat pe fișierul comprimat ultra-ușor, iar VAE Decode îl despachetează într-un tablou complet de înaltă rezoluție gata de vizualizat.
Opțiuni și parametri tehnici
- Preia matricea cu 4 (sau 16 în cazul Flux) canale latente.
- Aplică operații de upsampling convoluțional rezidual succesive prin decoderul VAE.
- Normalizează valorile pixelilor în intervalul standard [0, 1] și generează tensorul RGB cu forma [Batch, Height, Width, Channels].
Exemple practice și cazuri de utilizare
- Conectare clasică:
KSampler (LATENT) -> VAE Decode (samples) -> Save Image (images) - Utilizare VAE dedicat: conectează pinul
vaeal nodului la un nod separatLoad VAE (sdxl_vae.safetensors)în loc de VAE-ul din checkpoint.
Sfaturi de configurare & capcane
Dacă primești erori de memorie (Out of Memory / CUDA OOM) la generarea unor imagini uriașe (peste 2048×2048), înlocuiește nodul standard cu VAE Decode (Tiled), care decodifică imaginea pe bucăți mici (tiles) fără a supraîncărca placa video.
Comenzi și ghiduri înrudite
ksampler-node: Resursă asociată din acest modul.save-image-preview: Resursă asociată din acest modul.empty-latent-image: Resursă asociată din acest modul.