dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
COMFY Toate nodurile ComfyUI

Nodul LatentComposite și LatentCompositeMasked (Compoziție Latentă) în ComfyUI & Stable Diffusion / Flux

Noduri Esențiale de Generare ComfyUI Core Q&A AI / Distribuie cod
Intrări & ieșiri nod 
samples_out = LatentComposite(samples_to, samples_from, x, y, feather=0)

Nodurile LatentComposite și LatentCompositeMasked permit îmbinarea a două spații latente diferite la coordonate precise (x, y) înainte de aplicarea eșantionării finale prin KSampler, facilitând colajele latente și generarea multi-subiect.

# Parametri LatentComposite:
- samples_to: Latentul de fundal (bază)
- samples_from: Latentul inserat (subiect)
- x: deplasament orizontal pe grila de 8 pixeli (x * 8)
- y: deplasament vertical
- feather: număr de unități latente pentru tranziție graduală

Utilizare: Poți plasa un personaj dintr-un latent separat într-un colț anume al unui peisaj generat independent.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Nodul LatentComposite și LatentCompositeMasked (Compoziție Latentă)

Ai o întrebare despre Nodul LatentComposite și LatentCompositeMasked (Compoziție Latentă) sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.