Variabila RAG_EMBEDDING_MODEL specifică modelul descărcat automat de pe Hugging Face pentru vectorizarea documentelor atașate în chat (implicit sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2).
Exemplu cu model multilingv performant
# Configurare BGE-M3 pentru acuratețe maximă în limba română
docker run -e RAG_EMBEDDING_MODEL="BAAI/bge-m3" \
-v open-webui-cache:/root/.cache/huggingface ...
Asigură căutări semantice precise în documentații scrise în limbi non-engleze.
Întrebări & Exemple practice:
Variabila RAG_EMBEDDING_MODEL în Open WebUI: Modelul Intern de Vectorizare a DocumentelorAi o întrebare despre Variabila RAG_EMBEDDING_MODEL în Open WebUI: Modelul Intern de Vectorizare a Documentelor sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.