Descriere & Utilizare
Open WebUI include un sistem complet de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Poți trage cu mouse-ul un fișier PDF de 50 de pagini direct în fereastra de chat.
Sistemul îl decupează în fragmente, îi calculează vectorii și îl indexează. Când tastezi #nume_document, modelul va căuta faptele relevante din fișier și va formula răspunsul citând exact pagina și paragraful sursă.
Cum să o reții ușor
💡 Aducerea unui dosar la notar: îi arăți actul de proprietate și îl întrebi „Conform contractului anexat la pagina 3, cine suportă cheltuielile notariale?”.
Opțiuni și parametri tehnici
- Extrage textul prin parsere dedicate (PyPDF, Docx, Unstructured).
- Stochează vectorii în baza internă Chroma DB / pgvector.
Exemple practice și cazuri de utilizare
- Tastezi:
#regulament-intern.pdf Câte zile de concediu medical sunt acordate pe an? #specificatii-tehnice.docx Care este tensiunea nominală de alimentare a motorului?
Sfaturi de configurare & capcane
Poți grupa mai multe fișiere într-o ‘Colecție’ (Knowledge Base) pentru a interoga sute de proceduri simultan.
Comenzi și ghiduri înrudite
rag-embedding-engine: Comandă asociată din acest modul.rag-chunking-settings: Comandă asociată din acest modul.rag-hybrid-rerank: Comandă asociată din acest modul.