Descriere & Utilizare
Căutarea pur vectorială poate rata un document dacă utilizatorul caută un cod exact de produs, o dată sau un articol de lege.
Prin activarea căutării hibride în Open WebUI, sistemul caută simultan prin vectori și prin cuvinte exacte (BM25). Modelul de re-ranking (ex: `BAAI/bge-reranker-base`) re-evaluează topul fragmentelor găsite și trimite doar crema informației către LLM.
Cum să o reții ușor
💡 Comisia medicală care triază 100 de dosare de pacienți: întâi caută după diagnostic și analize de sânge (hibrid), iar apoi un medic primar citește amănunțit cele mai grave 5 dosare (re-ranking).
Opțiuni și parametri tehnici
- Rulează căutare densă și căutare lexicală BM25.
- Modelul de Re-ranking Cross-Encoder atribuie un scor de probabilitate fin între întrebare și fragment.
Exemple practice și cazuri de utilizare
- Elimină halucinațiile pe contracte stufoase unde clauzele de anulare sunt foarte specifice.
Sfaturi de configurare & capcane
Modelul de re-ranking adaugă circa 0.5 – 1 secundă de latență la prima căutare, dar crește acuratețea la peste 95%.
Comenzi și ghiduri înrudite
rag-document-upload: Comandă asociată din acest modul.rag-embedding-engine: Comandă asociată din acest modul.rag-chunking-settings: Comandă asociată din acest modul.