ollama ps în Ollama CLI & Ghid Local

Arată modelele încărcate acum în memorie, cât ocupă, unde rulează (GPU/CPU), contextul alocat și până când rămân încărcate.

Sintaxă & invocare
ollama ps

Ce face ollama ps

ollama ps listează modelele încărcate în memorie. Coloana PROCESSOR arată unde s-a încărcat modelul: 100% GPU înseamnă integral pe GPU, 100% CPU integral în memoria sistemului, iar o valoare ca 48%/52% CPU/GPU înseamnă o împărțire între cele două.

CONTEXT arată lungimea de context alocată, iar UNTIL momentul în care modelul va fi descărcat. Implicit, un model rămâne încărcat 5 minute după ultima cerere; valoarea se schimbă cu OLLAMA_KEEP_ALIVE sau cu keep_alive în API. Versiunile recente afișează și o coloană RUNNER.

Prin API, aceeași informație vine de la GET /api/ps (inclusiv size_vram și expires_at).

Exemple practice

Exemplul 1: Modelele încărcate

Ieșirea de exemplu din pagina Context length.

ollama ps

Rezultat

NAME             ID              SIZE      PROCESSOR    CONTEXT    UNTIL
gemma4:latest    c6eb396dbd59    9.6 GB    100% GPU     131072     2 minutes from now

Exemplul 2: Aceeași informație prin API

curl http://localhost:11434/api/ps

Greșeli frecvente și bune practici

  • Ignori o împărțire CPU/GPU în PROCESSOR. Documentația recomandă evitarea descărcării pe CPU pentru performanță; reduce contextul sau alege un model mai mic.
  • Aștepți să expire UNTIL ca să eliberezi memoria. ollama stop MODEL descarcă modelul imediat.

Comenzi înrudite

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: ollama ps

Ai o întrebare despre ollama ps sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.