Biblioteca Oficială Python: ollama-python (Client SDK) în Ollama CLI & Ghid Local

Ghid complet de utilizare a clientului oficial Python pentru chat, embeddings și streaming.

Sintaxă & invocare
import ollama
response = ollama.chat(model='llama3.2', messages=[...])

Pachetul oficial Python ollama oferă o interfață elegantă și tipizată pentru apelarea serverului Ollama local sau la distanță, suportând apeluri sincrone, asincrone cu AsyncClient, streaming de tokeni și apelare de funcții (Tool Calling).

Exemplu de cod Python

import ollama

# Apel conversațional de bază
response = ollama.chat(
    model='llama3.2',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Explică conceptul de Attention în 2 fraze.'}]
)
print(response['message']['content'])

# Răspuns cu streaming în timp real
for chunk in ollama.chat(model='llama3.2', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Salut!'}], stream=True):
    print(chunk['message']['content'], end='', flush=True)

Se instalează rapid prin comanda pip install ollama și se conectează automat la http://localhost:11434.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Biblioteca Oficială Python: ollama-python (Client SDK)

Ai o întrebare despre Biblioteca Oficială Python: ollama-python (Client SDK) sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.