Generarea de Ieșiri Structurate JSON (format: ‘json’ și Scheme Pydantic) în Ollama CLI & Ghid Local

Sintaxă & invocare
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{"model": "llama3.1", "format": "json", ...}'

Ollama suportă constrângerea gramaticală directă la nivel de token (Grammar-based Decoding). Transmițând parametrul "format": "json" sau o schemă completă JSON Schema în cerere, motorul forțează modelul să returneze exclusiv text valid sintactic conform regulilor date.

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3.1",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Extrage numele și vârsta: Ion are 28 de ani."}],
  "format": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "nume": {"type": "string"},
      "varsta": {"type": "number"}
    },
    "required": ["nume", "varsta"]
  },
  "stream": false
}'

Garantat sintactic: Elimină riscul ca modelul să adauge text explicativ înainte sau după structura JSON.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Generarea de Ieșiri Structurate JSON (format: ‘json’ și Scheme Pydantic)

Ai o întrebare despre Generarea de Ieșiri Structurate JSON (format: ‘json’ și Scheme Pydantic) sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.