Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Clasa SSEServerTransport: Transport HTTP bazat pe Server-Sent Events pentru Servere la Distanță în Model Context Protocol (MCP)

Implementarea de servere MCP distribuite accesibile prin rețea folosind streaming HTTP SSE și endpoint POST.

Specificație & cod MCP
from mcp.server.sse import SseServerTransport
transport = SseServerTransport('/messages')

SSEServerTransport permite găzduirea serverelor MCP în cloud sau containere Docker separate. Transmite evenimentele către client printr-un canal unidirecțional HTTP SSE și primește cererile prin apeluri HTTP POST.

Exemplu de configurare cu Starlette/FastAPI

from starlette.applications import Starlette
from starlette.routing import Route
from mcp.server.sse import SseServerTransport

sse = SseServerTransport("/messages")

async def handle_sse(request):
    async with sse.connect_sse(request.scope, request.receive, request._send) as streams:
        await mcp_server.run(streams[0], streams[1], mcp_server.create_initialization_options())

app = Starlette(routes=[
    Route("/sse", endpoint=handle_sse),
    Route("/messages", endpoint=sse.handle_post_message, methods=["POST"])
])

Oferă acces securizat prin proxy reverse cu suport complet pentru tokeni de autorizare Bearer.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Clasa SSEServerTransport: Transport HTTP bazat pe Server-Sent Events pentru Servere la Distanță

Ai o întrebare despre Clasa SSEServerTransport: Transport HTTP bazat pe Server-Sent Events pentru Servere la Distanță sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.