Descriere & Utilizare
Clasa FastMCP (inclusă direct în pachetul oficial pip install "mcp[cli]") a revoluționat crearea serverelor MCP în Python, oferind o experiență identică cu FastAPI.
Nu trebuie să scrii manual nicio schemă JSON sau handler JSON-RPC: decorezi o funcție Python obișnuită cu @mcp.tool(), iar FastMCP inspectează automat numele funcției, adnotările de tip (type hints sau modelele Pydantic) și docstring-ul pentru a construi definiția completă a uneltei.
Sunt suportate atât funcții sincrone (def), cât și funcții asincrone (async def — ideale pentru apeluri HTTP cu httpx sau interogări de baze de date cu asyncpg).
Cum să o reții ușor
💡 Așa cum FastAPI transformă o funcție Python într-un endpoint web REST prin simpla adăugare a unui decorator, FastMCP transformă orice funcție Python într-o unealtă nativă pentru Claude și Cursor.
Opțiuni și parametri tehnici
FastMCP(name, dependencies=[...]): inițializează serverul cu un nume lizibil și lista de pachete Python necesare la rulare.@mcp.tool(): înregistrează funcția ca unealtă apelabilă de către modelul AI.Type Hints & Pydantic Field:cui: str = Field(description="CUI fără prefixul RO")adaugă explicații pe fiecare parametru.mcp.run(transport="stdio"): pornește bucla de ascultare a protocolului.
Exemple practice și cazuri de utilizare
- Instalare cu managerul modern
uv:uv init mcp-demo && cd mcp-demo && uv add "mcp[cli]" httpx - Testare în Inspector:
uv run mcp dev server.py - Instalare directă în Claude Desktop dintr-o comandă:
uv run mcp install server.py --name "Asistent Intern"
Sfaturi de configurare & capcane
Scrie întotdeauna un docstring clar în limba română sau engleză chiar pe prima linie a funcției decorate cu @mcp.tool() — fără docstring, LLM-ul nu va ști ce face unealta ta!
Comenzi și ghiduri înrudite
fastmcp-resources-prompts: Resursă asociată din acest modul.mcp-context-lifespan: Resursă asociată din acest modul.mcp-inspector-debug: Resursă asociată din acest modul.