Metoda JSON-RPC sampling/createMessage în MCP: Solicitarea Generării LLM de către Server în Model Context Protocol (MCP)

Capacitatea serverului de a cere clientului o generare inteligentă fără a avea propriile credențiale API.

Specificație & cod MCP
{"jsonrpc": "2.0", "method": "sampling/createMessage", "params": {"messages": [...], "maxTokens": 500}, "id": 11}

sampling/createMessage este o funcționalitate avansată MCP: serverul deleagă clientului o interogare LLM, beneficiind de cheile API și modelul configurat în aplicația gazdă.

Exemplu de flux

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "sampling/createMessage",
  "params": {
    "messages": [
      { "role": "user", "content": { "type": "text", "text": "Extrage entitățile numite din acest log." } }
    ],
    "maxTokens": 300,
    "temperature": 0.0
  },
  "id": 11
}

Clientul poate cere aprobarea explicită a utilizatorului (Human-in-the-loop) înainte de a rula generarea.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Metoda JSON-RPC sampling/createMessage în MCP: Solicitarea Generării LLM de către Server

Ai o întrebare despre Metoda JSON-RPC sampling/createMessage în MCP: Solicitarea Generării LLM de către Server sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.