Dacă primiți eroarea CUDA error: out of memory la pornirea llama.cpp, urmați acest protocol:
- Reduceți numărul de straturi descărcate: scădeți
-ngl(de exemplu de la 33 la 24). - Reduceți fereastra de context: setați
-c 2048în loc de 8192. - Activați Flash Attention: adăugați flag-ul
-fa. - Activați cuantizarea cache-ului KV: folosiți
--cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0.
# Configurație sigură pentru GPU cu memorie restrânsă
./build/bin/llama-cli -m model.gguf -ngl 20 -c 2048 -fa
Acești pași permit rularea stabilă chiar și pe plăci video modeste.
Întrebări & Exemple practice:
Depanarea Erorilor de Alocare CUDA Out of MemoryAi o întrebare despre Depanarea Erorilor de Alocare CUDA Out of Memory sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.