Textul furnizat parametrului -f în llama-imatrix trebuie să fie divers: dacă calibrați modelul doar pe cod Python, acesta va pierde din fluența conversațională generală. Se recomandă un amestec de ~100-200 KB de texte:
- Fragmente enciclopedice (Wikipedia).
- Cod în diverse limbaje de programare (Python, JavaScript, C++).
- Conversații multi-turn și dialoguri cotidiene.
# Descărcare set de calibrare standard recomandat de comunitatea llama.cpp
curl -L -O https://raw.githubusercontent.com/ggerganov/llama.cpp/master/prompts/wikitext-2-raw/wiki.train.rawUn set de calibrare echilibrat garantează păstrarea capacităților multilingve și logice ale modelului.
Întrebări & Exemple practice:
Alegerea Seturilor de Date de Calibrare pentru imatrixAi o întrebare despre Alegerea Seturilor de Date de Calibrare pentru imatrix sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.