Utilitarul dedicat llama-embedding procesează un text de intrare și returnează reprezentarea sa vectorială extrasă din ultimul strat ascuns al rețelei:
./build/bin/llama-embedding -m ./models/bge-large-en-v1.5-q8_0.gguf -p "Calculul similarității semantice în baze de date vectoriale" --embd-normalize 2
Vectorul rezultat poate fi comparat matematic prin produs scalar cu alți vectori din baza de date.
Întrebări & Exemple practice:
Generarea de Vectori cu Utilitarul llama-embeddingAi o întrebare despre Generarea de Vectori cu Utilitarul llama-embedding sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.