Definirea Barierelor de Ieșire (Output Rails) în NeMo în Învață AI Guardrails: Securitate Tehnică, Filtrare & Firewall LLM

Validarea răspunsului generat de modelul LLM înainte ca acesta să ajungă pe ecranul utilizatorului.

Sintaxă & invocare
define flow self check output
  $is_valid = execute check_facts_and_toxicity
  if not $is_valid
    bot fallback response

Dacă modelul generează halucinații sau scapă informații sensibile, Output Rails rescriu sau suprimă textul:

define flow verify final answer
  $halucinatie = execute detect_hallucination
  if $halucinatie
    bot respond "Nu am putut verifica factual această informație în sursele oficiale."
    stop

Garantează că utilizatorul final primește doar date verificate conform politicilor de acuratețe.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Definirea Barierelor de Ieșire (Output Rails) în NeMo

Ai o întrebare despre Definirea Barierelor de Ieșire (Output Rails) în NeMo sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.