Microsoft Presidio combină modele de limbaj NER (Named Entity Recognition) cu expresii regulate și sume de control:
from presidio_analyzer import AnalyzerEngine
from presidio_anonymizer import AnonymizerEngine
analyzer = AnalyzerEngine()
anonymizer = AnonymizerEngine()
text = "Trimite factura la adresa contact@dexblog.ro"
rezultate = analyzer.analyze(text=text, language="en")
text_cenzurat = anonymizer.anonymize(text=text, analyzer_results=rezultate)
print(text_cenzurat.text)
# Ieșire: "Trimite factura la adresa "
Oferă precizie ridicată și suport pentru adăugarea de recunoscători personalizați.
Întrebări & Exemple practice:
Integrarea Microsoft Presidio Analyzer și AnonymizerAi o întrebare despre Integrarea Microsoft Presidio Analyzer și Anonymizer sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.