dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
GUARD Toate comenzile Învață AI Guardrails: Securitate Tehnică, Filtrare & Firewall LLM

Recunoașterea Entităților Numite (NER) cu spaCy în Învață AI Guardrails: Securitate Tehnică, Filtrare & Firewall LLM

Protecția Datelor Sensibile (PII / PHI) spaCy NER Integration Q&A AI / Distribuie cod

Detectarea automată a numelor de persoane, organizațiilor și locațiilor în texte scrise în limba română.

Sintaxă & invocare 
import spacy; nlp = spacy.load("ro_core_news_md"); doc = nlp(text)

Pentru detectarea numelor care nu urmează un format rigid, modelele lingvistice spaCy identifică entitățile din context:

import spacy

nlp = spacy.load("ro_core_news_md")
doc = nlp("Contractul a fost semnat de Andrei Dumitrescu la sediul companiei Alpha din Cluj-Napoca.")

for ent in doc.ents:
    print(f"Entitate: {ent.text} | Tip: {ent.label_}")
    # Ieșire: Andrei Dumitrescu (PER), Alpha (ORG), Cluj-Napoca (LOC)

Permite curățarea textelor narrative complexe înainte de transmiterea lor către API-uri LLM externe.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Recunoașterea Entităților Numite (NER) cu spaCy

Ai o întrebare despre Recunoașterea Entităților Numite (NER) cu spaCy sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.