EU AI Act permite în mod expres utilizarea tehnicilor avansate de date sintetice pentru a corecta discrepanțele istorice din datele de antrenare, respectând în același timp GDPR.
Exemplu de generare sintetică
# Augmentare clase minoritare cu CTGAN
from ctgan import CTGAN
model = CTGAN(epochs=100)
model.fit(date_minoritare_reale)
date_sintetice = model.sample(num_rows=5000)
dataset_echilibrat = pd.concat([date_originale, date_sintetice])
Elimină discriminarea de gen sau etnie la analiza dosarelor de creditare sau recrutare.
Întrebări & Discuții: Utilizarea Datelor Sintetice pentru Eliminarea Bias-ului în Seturile de Date
Ai o întrebare despre Utilizarea Datelor Sintetice pentru Eliminarea Bias-ului în Seturile de Date sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.