Ce înseamnă Amprenta ecologică și consumul energetic al AI
Impactul apare în două etape: antrenarea (o dată, dar intensivă) și inferența (fiecare cerere, la scară mare). Cifrele publice sunt puține, pentru că mulți furnizori nu publică consumul modelelor lor.
Exemple măsurate: antrenarea finală a modelului BLOOM (176 de miliarde de parametri) a emis aproximativ 24,7 tone CO2 echivalent dacă se ia în calcul doar consumul dinamic de energie și 50,5 tone dacă se includ fabricarea echipamentelor și restul consumului (Luccioni et al., 2022). Google a raportat în august 2025 că o cerere text mediană în aplicațiile Gemini consumă 0,24 Wh și 0,26 ml de apă.
Cum funcționează
PUE (Power Usage Effectiveness) = energia totală a centrului de date / energia echipamentelor IT. Cu cât valoarea e mai aproape de 1, cu atât mai puțină energie merge la răcire și la alte pierderi.
Metodologia Google include energia acceleratoarelor, a serverelor gazdă, capacitatea inactivă și consumul suplimentar al centrului de date, nu doar al cipurilor AI.
AI Act cere furnizorilor de modele de uz general să includă în documentația tehnică consumul de energie cunoscut sau estimat al modelului (anexa XI). Documentația se dă la cerere Oficiului pentru IA și autorităților; nu este publică.
Pe înțelesul tuturor
O bicicletă și un camion te pot duce amândouă la destinație, dar consumul diferă foarte mult. La fel, o sarcină simplă rezolvată cu un model foarte mare consumă mai mult decât e nevoie.
Exemplu
Google raportează că, într-un an, eficiența software și achiziția de energie curată au redus de 33 de ori energia și de 44 de ori amprenta de carbon a cererii text mediane în Gemini. Practici similare pentru propriile aplicații: modele mai mici pentru sarcini simple, cuantizare, procesare în loturi.
De reținut
- Cifrele per cerere variază după model, lungimea răspunsului și metoda de măsurare; compară doar cifre calculate cu aceeași metodă.
- Aceeași cantitate de energie produce emisii diferite în funcție de sursa de electricitate a centrului de date.
Nu confunda
- Energie (Wh) vs. emisii (CO2 echivalent) vs. apă (ml): sunt trei indicatori diferiți și nu se pot transforma unul în altul fără date despre centrul de date.
Termeni înrudiți
- EU AI Act – Regulamentul (UE) 2024/1689: Regulamentul UE care stabilește reguli pentru sistemele și modelele AI în funcție de risc, aplicat etapizat între 2025 și 2028.
- Modele AI de uz general (GPAI) în AI Act: Ce obligații au, din 2 august 2025, furnizorii de modele de uz general, cum sunt LLM-urile mari, și când un model are risc sistemic.
- Evaluări și benchmark-uri de siguranță: Seturile publice de teste cu care se măsoară, comparabil între modele, tendința de a da răspunsuri false, toxice sau periculoase.