Ce este OWASP Top 10 pentru LLM: Cele Mai Critice Vulnerabilități în Aplicațiile Generative?

Denumire completă

OWASP LLM01 to LLM10: Prompt Injection, Insecure Output, Supply Chain, DoS...

OWASP Top 10 for Large Language Model Applications este clasificarea de securitate de referință creată de comunitatea globală de specialiști în securitate cibernetică pentru a evidenția cele mai periculoase vulnerabilități din aplicațiile care integrează LLM-uri.

Topul vulnerabilităților critice OWASP LLM:
LLM01: Prompt Injection (Direct și Indirect)
LLM02: Insecure Output Handling (XSS, execuție de cod prin comenzi nesanitizate)
LLM03: Training Data Poisoning (Otrăvirea datelor de antrenare)
LLM04: Model Denial of Service (Consum masiv de resurse prin contexte gigantice)
LLM05: Supply Chain Vulnerabilities (Pachete compromise pe PyPI sau modele de pe HuggingFace)
LLM06: Sensitive Information Disclosure (Scurgerea de PII sau secrete corporative)
LLM07: Insecure Plugin Design (Permisiuni excesive acordate uneltelor)
LLM08: Excessive Agency (Agenți care execută acțiuni fără confirmare)
LLM09: Overreliance (Dependență oarbă de răspunsurile AI neverificate)
LLM10: Model Theft (Exfiltrarea sau clonarea ponderilor modelului)

Checklist esențial: Baza oricărui audit de securitate aplicat înainte de lansarea unei aplicații bazate pe LLM.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Discuții: OWASP Top 10 pentru LLM: Cele Mai Critice Vulnerabilități în Aplicațiile Generative

Ai o întrebare despre OWASP Top 10 pentru LLM: Cele Mai Critice Vulnerabilități în Aplicațiile Generative sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.