Cercetările recente au demonstrat că Min-P produce texte de o calitate superioară față de Top-P. Dacă cel mai probabil token are probabilitatea 0.80, iar min-p = 0.05, orice token cu probabilitate mai mică de 0.80 * 0.05 = 0.04 (4%) este eliminat automat.
# Configurație modernă recomandată: temp=1.0 cu min-p=0.05
./build/bin/llama-cli -m model.gguf --temp 1.0 --min-p 0.05 -p "Explică teoria relativității"Min-P permite temperaturi mai mari fără riscul de a genera aberații sau halucinații gramaticale.
Întrebări & Exemple practice:
Eșantionarea Adaptivă Min-P (–min-p)Ai o întrebare despre Eșantionarea Adaptivă Min-P (–min-p) sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.