Parametrul presence_penalty aplică o penalizare fixă asupra oricărui token care a apărut cel puțin o dată în textul generat anterior, stimulând modelul să introducă subiecte, termeni și perspective noi în conversație.
Exemplu în Modelfile
FROM llama3.2:latest
# Încurajarea explorării de concepte diverse
PARAMETER presence_penalty 1.2
PARAMETER frequency_penalty 0.5
Acceptă valori pozitive (de la 0.0 la 2.0). Valori prea ridicate pot determina modelul să evite numirile proprii sau termenii tehnici obligatorii.
Întrebări & Exemple practice:
Instrucțiunea Modelfile: PARAMETER presence_penaltyAi o întrebare despre Instrucțiunea Modelfile: PARAMETER presence_penalty sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.