Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Filtre de Conversație în Functions: Moderare, Cenzură și Guardrails în Open WebUI & RAG Local

Configurare & comandă
class Filter: def inlet(self, body, user): ... def outlet(self, body, user): ...

Funcțiile de tip Filter din Open WebUI interceptează mesajele fie înainte de a fi trimise la model (inlet), fie după ce au fost generate (outlet). Sunt ideale pentru filtrarea conținutului toxic, mascarea datelor personale PII sau impunerea de reguli stricte de conformitate.

class Filter:
    def inlet(self, body: dict, user: dict) -> dict:
        # Blochează cererile care conțin cuvinte interzise:
        for mesaj in body.get("messages", []):
            if "parola_secreta" in mesaj["content"]:
                raise Exception("Cerere blocată de politica internă de securitate!")
        return body

Guardrails programatice: Permite scrierea oricărei politici corporative în limbajul Python nativ.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Filtre de Conversație în Functions: Moderare, Cenzură și Guardrails

Ai o întrebare despre Filtre de Conversație în Functions: Moderare, Cenzură și Guardrails sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.