Ce face Basic LLM Chain
Basic LLM Chain setează promptul trimis modelului și, opțional, un parser pentru răspuns. Lanțurile nu folosesc memorie persistentă, deci nu pot face referire la mesaje anterioare. Pentru unelte și conversație folosești AI Agent.
Promptul vine automat din câmpul chatInput al nodului anterior sau îl definești ca text ori expresie. Chat Messages adaugă mesaje când e conectat un chat model: un mesaj System pentru ton și reguli, perechi User / AI ca exemple de intrare și răspuns. Un mesaj User poate fi și imagine (binară sau URL), cu Image Details Auto, Low sau High.
Pentru rezumarea documentelor lungi există nodul separat Summarization Chain.
Sintaxă și opțiuni
| Opțiune / Parametru | Descriere |
|---|---|
Prompt |
Take from previous node automatically (câmpul chatInput) sau Define below (câmpul Prompt (User Message)). |
Require Specific Output Format |
Cere un output parser: Auto-fixing, Item List sau Structured. |
Chat Messages: System |
Mesaj de sistem pentru comportamentul modelului. |
Chat Messages: User |
Exemplu de intrare: Text, Image (Binary) sau Image (URL). |
Chat Messages: AI |
Exemplu de răspuns așteptat. |
Image Details |
Auto, Low (512px x 512px, 65 de tokeni) sau High. |
Exemple practice
Exemplul 1: Clasificare simplă a unui email
Prompt: Define below
Text: Clasifică acest email în Factură, Suport sau Spam. Răspunde cu un singur cuvânt.
{{ $json.body }}
Exemplul 2: Mesaj de sistem pentru ton
Chat Messages > System > Message: Always respond talking like a pirate
Greșeli frecvente și bune practici
- Eroarea
No prompt specified: câmpul Text e gol în Define below, sau intrarea nu arechatInputîn modul automat. Redenumește câmpul cu Edit Fields (Set). - Aștepți ca lanțul să-și amintească mesajele anterioare. Lanțurile nu au memorie.
- Adaugi Chat Messages fără chat model conectat; n8n le ignoră.