dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
N8N Toate nodurile n8n AI

AI Agent în n8n & Automatizări AI

Noduri AI & Agenți Conversaționali n8n 2.45 (octombrie 2026)

Nodul rădăcină care construiește un agent: primește un chat model și unelte, iar modelul decide ce unelte apelează ca să rezolve cererea.

Configurare nod & expresie 
AI Agent
  Source for Prompt (User Message): Connected Chat Trigger Node | Define below
  Require Specific Output Format: on | off
  Enable Fallback Model: on | off
  Sub-noduri: Chat Model (obligatoriu), Memory, Tool (cel puțin una), Output Parser

Ce face AI Agent

AI Agent conectează un chat model și una sau mai multe unelte; modelul decide ce unealtă cheamă și cu ce parametri, apoi formulează răspunsul. Trebuie conectată cel puțin o unealtă. Memoria și output parser-ul sunt opționale.

Setarea veche de tip de agent este depreciată din n8n 1.82.0: toate nodurile AI Agent lucrează acum ca Tools Agent, care folosește interfața de tool calling din LangChain. Versiunea 1 a nodului, cu tipurile Conversational Agent, OpenAI Functions Agent, Plan and Execute Agent, ReAct Agent și SQL Agent, este eliminată în n8n 3.0. Pentru cazurile SQL Agent, documentația recomandă o unealtă Postgres sau MySQL conectată la un AI Agent recent.

Promptul vine fie din câmpul chatInput al nodului anterior (de obicei Chat Trigger), fie îl definești tu. Cu Enable Streaming (pornit implicit), răspunsul ajunge la utilizator pe măsură ce e generat, dacă triggerul suportă streaming: Chat Trigger sau Webhook cu Response Mode Streaming. Pentru uneltele sensibile poți cere aprobare umană din secțiunea Human review a conectorului Tool.

Sintaxă și opțiuni

Opțiune / Parametru Descriere
Source for Prompt (User Message) Connected Chat Trigger Node (citește chatInput) sau Define below (text sau expresie în Prompt (User Message)).
Require Specific Output Format Cere conectarea unui output parser: Auto-fixing, Item List sau Structured Output Parser.
Enable Fallback Model Adaugă un al doilea port de chat model, folosit când modelul principal eșuează.
System Message Mesaj trimis agentului înainte de conversație, pentru a-i ghida deciziile.
Max Iterations De câte ori rulează modelul ca să ajungă la un răspuns. Implicit 10.
Return Intermediate Steps Include în ieșire pașii intermediari ai agentului.
Tracing Metadata Perechi cheie-valoare adăugate în evenimentele de tracing (de exemplu LangSmith). Intrările goale se ignoră.
Automatically Passthrough Binary Images Trimite imaginile binare la agent ca mesaje de tip imagine.
Enable Streaming Trimite răspunsul în timp real. Pornit implicit.

Exemple practice

Exemplul 1: Asistent de chat cu memorie și unelte

Chat Trigger -> AI Agent
  Chat Model: OpenAI Chat Model
  Memory: Simple Memory (Session ID: Connected Chat Trigger Node)
  Tool: Google Calendar
  Tool: Call n8n Workflow Tool

Exemplul 2: Data curentă în System Message

Ești asistentul tehnic al firmei. Data curentă: {{ $now.toFormat('yyyy-MM-dd HH:mm') }}. Răspunde concis, în română.

Greșeli frecvente și bune practici

  • Eroarea No prompt specified când promptul nu vine de la un Chat Trigger: schimbă sursa promptului din Connected Chat Trigger Node în Define below.
  • Eroarea A Chat Model sub-node must be connected: agentul nu poate rula fără model.
  • Eroare în sub-nodul Simple Memory pe fluxuri vechi sau copiate din șabloane (fostul Window Buffer Memory): șterge nodul de memorie și adaugă-l din nou, ca să ai ultima versiune.

Comenzi înrudite