Metoda train() din Trainer orchestrează bucla completă de antrenare: trecerea înainte (forward pass), calculul pierderii (loss), retropropagarea (backprop) și actualizarea ponderilor.
Exemplu de utilizare
from transformers import Trainer, AutoModelForSequenceClassification
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("dumitrescustefan/bert-base-romanian-cased-v1")
trainer = Trainer(
model=model,
args=training_args,
train_dataset=tokenized_train,
eval_dataset=tokenized_eval
)
# Pornirea antrenării
train_result = trainer.train()
# Sau reluarea dintr-un checkpoint salvat anterior
# trainer.train(resume_from_checkpoint="./lora-checkpoints/checkpoint-500")Returnează statistici detaliate despre pașii parcurși, viteza în tokeni/secundă și pierderea finală.
Întrebări & Exemple practice:
Metoda Trainer.train în Transformers: Execuția Buclei de Antrenare și Reluarea din CheckpointAi o întrebare despre Metoda Trainer.train în Transformers: Execuția Buclei de Antrenare și Reluarea din Checkpoint sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.