HfApi: Crearea de Repozitoare, Încărcare de Foldere și Gestionare Programatică în Hugging Face Hub & Transformers

Sintaxă & invocare Python
from huggingface_hub import HfApi
api = HfApi()
api.create_repo('nume-model', repo_type='model')

Clasa HfApi este nucleul programatic din biblioteca huggingface_hub, permițând crearea automată de repozitoare de modele sau seturi de date, ștergerea fișierelor, sincronizarea folderelor locale și descărcarea integrală a snapshot-urilor de ponderi.

from huggingface_hub import HfApi

api = HfApi()
# Creare repozitoriu privat de model:
api.create_repo(repo_id="dexter/model-personalizat-ro", repo_type="model", private=True)

# Încărcare completă a unui folder cu ponderi și tokenizer:
api.upload_folder(
    folder_path="./checkpoint_final",
    repo_id="dexter/model-personalizat-ro",
    repo_type="model",
    commit_message="Publicare versiune stabila v1.0"
)

Automatizare CI/CD: Esențial în conductele MLOps automate pentru publicarea rezultatelor după fiecare antrenare de succes.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: HfApi: Crearea de Repozitoare, Încărcare de Foldere și Gestionare Programatică

Ai o întrebare despre HfApi: Crearea de Repozitoare, Încărcare de Foldere și Gestionare Programatică sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.