fuzzy query: Toleranță la Greșeli de Tipar (Levenshtein) în Elasticsearch & OpenSearch

Găsește termeni similari pe baza distanței Levenshtein (Damerau-Levenshtein), tolerând greșeli de tastare.

Sintaxă
GET /_search {"query": {"fuzzy": {"oras": {"value": "Bucuresti", "fuzziness": "AUTO"}}}}

Corectarea automată a erorilor de scriere

Dacă un utilizator caută Bucurestti sau Bukuresti, interogarea fuzzy calculează numărul de inserări, ștergeri, substituiri sau transpuneri de caractere necesare pentru a ajunge la termenul corect din index.

Exemplu Concret: Căutare cu fuzziness: AUTO
curl -X GET "http://localhost:9200/orase/_search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": {
      "fuzzy": {
        "nume": {
          "value": "Timisoara",
          "fuzziness": "AUTO",
          "prefix_length": 2 # Primele 2 caractere nu pot fi modificate
        }
      }
    }
  }'
Comunitate & Schimb de cunoștințe

Întrebări & Exemple de Cod: fuzzy query: Toleranță la Greșeli de Tipar (Levenshtein)

Ai o nelămurire despre utilizarea comenzii fuzzy query: Toleranță la Greșeli de Tipar (Levenshtein) sau ai descoperit un truc / fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți programatori!

💬

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau exemple de cod pentru această pagină. Dacă ai întâlnit o problemă sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru a-i ajuta pe ceilalți.

Comunitate Adaugă o întrebare sau distribuie un cod

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.