Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

nested aggregation: Agregarea Obiectelor Îmbricate în Elasticsearch & OpenSearch

Permite rularea calculelor analitice pe tablouri de obiecte declarate cu tipul nested în schemă.

Sintaxă
GET /_search {"aggs": {"res_nested": {"nested": {"path": "comentarii"}, "aggs": {...}}}}

De ce este necesar nested aggregation

În mod standard, tablourile de obiecte din JSON sunt aplatizate intern de Lucene, pierzând legătura dintre proprietățile aceluiași sub-obiect. Tipurile marcate ca nested sunt salvate ca documente Lucene ascunse separate, iar agregarea nested permite analiza proprietăților interne.

Exemplu Concret: Calculul notei medii a recenziilor îmbricate
curl -X GET "http://localhost:9200/produse/_search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "size": 0,
    "aggs": {
      "recenzii_nested": {
        "nested": { "path": "recenzii" },
        "aggs": {
          "nota_medie": { "avg": { "field": "recenzii.nota" } }
        }
      }
    }
  }'
Comunitate & Schimb de cunoștințe

Întrebări & Exemple de Cod: nested aggregation: Agregarea Obiectelor Îmbricate

Ai o nelămurire despre utilizarea comenzii nested aggregation: Agregarea Obiectelor Îmbricate sau ai descoperit un truc / fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți programatori!

💬

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau exemple de cod pentru această pagină. Dacă ai întâlnit o problemă sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru a-i ajuta pe ceilalți.

Comunitate Adaugă o întrebare sau distribuie un cod

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.