Transformare AI automată la ingestie
Procesorul inference permite integrarea modelelor de Machine Learning (încărcate local în Elasticsearch sau apelate prin furnizori externi precum OpenAI, Cohere sau Anthropic) direct în pipeline-ul de ingestie. La trimiterea unui document JSON simplu, Elasticsearch îi calculează automat embedding-ul vectorial înainte de scrierea pe disc.
Exemplu Concret: Pipeline cu generare automată de vectori
curl -X PUT "http://localhost:9200/_ingest/pipeline/generare_vectori" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"processors": [
{
"inference": {
"model_id": "sentence-transformers__all-minilm-l6-v2",
"target_field": "vector_descriere",
"field_map": {
"descriere": "text_field"
}
}
}
]
}'
Întrebări & Exemple de Cod:
inference processor: AI în Pipeline-urile de IngestieAi o nelămurire despre utilizarea comenzii
inference processor: AI în Pipeline-urile de Ingestiesau ai descoperit un truc / fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți programatori!Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau exemple de cod pentru această pagină. Dacă ai întâlnit o problemă sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru a-i ajuta pe ceilalți.