Vector API în Java: Accelerare Hardware SIMD (Single Instruction Multiple Data) în Java

import jdk.incubator.vector.FloatVector;
import jdk.incubator.vector.VectorSpecies;

public class VectorApiDemo {
    // Selectăm lățimea optimă de calcul suportată de procesorul curent (ex: 256 sau 512 biți):
    private static final VectorSpecies SPECIES = FloatVector.SPECIES_PREFERRED;

    public static void adunareVectorialaSIMD(float[] a, float[] b, float[] c) {
        int i = 0;
        int limitaSuperioara = SPECIES.loopBound(a.length);

        // Procesăm elementele în blocuri paralele hardware (ex: câte 8 numere 'float' per ciclu CPU):
        for (; i < limitaSuperioara; i += SPECIES.length()) {
            var va = FloatVector.fromArray(SPECIES, a, i);
            var vb = FloatVector.fromArray(SPECIES, b, i);
            
            // O singură instrucțiune hardware adună toate cele 8 elemente simultan!
            var vc = va.add(vb);
            vc.intoArray(c, i);
        }

        // Procesăm elementele rămase la coadă care nu umplu un registru vectorial complet:
        for (; i < a.length; i++) {
            c[i] = a[i] + b[i];
        }
    }
}