torch.randn(): Generarea Tensorilor cu Distribuție Normală Standard în PyTorch & Deep Learning Practic

Funcția torch.randn() construiește un tensor ale cărui valori sunt extrase independent dintr-o distribuție normală gaussiană continuă $\mathcal{N}(0, 1)$. Este funcția fundamentală pentru inițializarea ponderilor (weights) și a zgomotului gaussian în modele de difuzie și VAE-uri.

Exemplu de generare

import torch

# Tensor 4x4 de numere aleatorii gaussiene
zgomot = torch.randn(4, 4)
print("Media:", zgomot.mean().item())
print("Deviația standard:", zgomot.std().item())

Pentru a asigura reproductibilitatea rezultatelor se recomandă apelarea prealabilă a funcției torch.manual_seed(42).