kubectl scale în Kubernetes (kubectl)

kubectl scale RESURSĂ/NUME --replicas=N [--current-replicas=M]

Ce face kubectl scale

Comanda kubectl scale schimbă pe loc câmpul spec.replicas al unui controler: dacă îl mărești, sunt programate imediat pod-uri noi; dacă îl micșorezi, pod-urile în plus sunt oprite grațios.

Scalarea la zero (--replicas=0) este modul standard de a opri temporar o aplicație fără a-i șterge configurația, Service-ul sau variabilele de mediu. Când vrei să o repornești, rulezi din nou kubectl scale cu numărul dorit.

Opțiuni și argumente

Opțiune / Parametru	Descriere
--replicas=N	Noul număr dorit de replici (obligatoriu; poate fi 0).
--current-replicas=M	Precondiție: aplică scalarea doar dacă în acest moment sunt exact M replici.
--timeout=DURATĂ	Cât timp așteaptă finalizarea operației de scalare.
-l, --selector=...	Scalează mai multe Deployment-uri simultan după etichetă.

Exemple

Exemplul 1: Mărirea numărului de replici și oprirea temporară a unui worker

kubectl scale deployment/api --replicas=5
kubectl scale deployment/worker --replicas=0
kubectl get deploy

Ieșire în terminal

deployment.apps/api scaled
deployment.apps/worker scaled
NAME     READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
api      5/5     5            5           19d
worker   0/0     0            0           19d

Greșeli frecvente

• Dacă pe acel Deployment este activ un HorizontalPodAutoscaler (HPA), acesta va suprascrie în câteva secunde valoarea pusă cu kubectl scale.
• La următorul kubectl apply -f deployment.yaml, dacă în fișierul YAML este trecut replicas: 2, numărul de replici va reveni la 2.

Comenzi înrudite

• kubectl autoscale: Creează un HorizontalPodAutoscaler (HPA) care ajustează automat numărul de replici după consumul de CPU.
• Obiectul Deployment: Gestionează aplicații stateless replicabile: menține numărul de pod-uri, le înlocuiește când cad și face rolling updates.
• kubectl rollout: Monitorizează lansarea unei versiuni noi, revine la o revizie anterioară (undo) sau repornește treptat pod-urile.
• kubectl top: Afișează consumul curent de CPU și memorie al nodurilor și pod-urilor.