Metoda HfApi.upload_file în huggingface_hub: Încărcarea Atomică de Fișiere pe Hub în Hugging Face Hub & Transformers

Încărcarea programatică a fișierelor individuale, adaptorilor sau greutăților într-un depozit de pe Hugging Face Hub.

Sintaxă & invocare Python
from huggingface_hub import HfApi
api = HfApi()
api.upload_file(path_or_fileobj='model.safetensors', path_in_repo='model.safetensors', repo_id='org/model')

Funcția upload_file() din biblioteca oficială huggingface_hub trimite un fișier local direct într-un repo de tip model, dataset sau Space folosind protocolul Git LFS și API-ul REST.

Exemplu de utilizare

from huggingface_hub import HfApi

api = HfApi()

api.upload_file(
    path_or_fileobj="./adapter_model.safetensors",
    path_in_repo="adapter_model.safetensors",
    repo_id="dexblog/llama3-romanian-assistant",
    repo_type="model",
    commit_message="Actualizare greutăți LoRA epocă 3"
)

Suportă reluarea încărcărilor mari întrerupte și calcularea automată a hash-urilor SHA-256 pentru integritate.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Metoda HfApi.upload_file în huggingface_hub: Încărcarea Atomică de Fișiere pe Hub

Ai o întrebare despre Metoda HfApi.upload_file în huggingface_hub: Încărcarea Atomică de Fișiere pe Hub sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.