torch.linspace(): Generarea Valorilor Echidistante într-un Interval în PyTorch & Deep Learning Practic

Funcția torch.linspace() creează un tensor unidimensional format din steps puncte distribuite uniform între start și end inclusiv. Este ideală pentru discretizarea orarelor de zgomot (beta schedules) în modele generative.

Exemplu numeric

import torch

# 5 valori egal distanțate între 0 și 1
orar = torch.linspace(0.0, 1.0, steps=5)
print(orar)  # tensor([0.0000, 0.2500, 0.5000, 0.7500, 1.0000])

Garantează că atât capătul de început, cât și cel de sfârșit sunt incluse exact în tensor.