Hugging Face Optimum: Optimizare Hardware pentru Intel OpenVINO, ONNX și AWS Neuron în Hugging Face Hub & Transformers

Sintaxă & invocare Python
from optimum.onnxruntime import ORTModelForSequenceClassification

Extensia Optimum adaptează modelele Hugging Face pentru acceleratoare hardware specifice (procesoare Intel prin OpenVINO, cipuri AWS Inferentia prin Neuron, procesoare AMD și runtime-ul ONNX), dublând viteza pe CPU-uri standard de server.

from optimum.onnxruntime import ORTModelForCausalLM
from transformers import AutoTokenizer

model = ORTModelForCausalLM.from_pretrained("gpt2", export=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gpt2")
# Inferență ultra-rapidă pe CPU utilizând motorul optimizat ONNX Runtime

Reducere costuri: Permite rularea sarcinilor de clasificare și embeddings pe instanțe CPU ieftine fără plăci grafice scumpe.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Hugging Face Optimum: Optimizare Hardware pentru Intel OpenVINO, ONNX și AWS Neuron

Ai o întrebare despre Hugging Face Optimum: Optimizare Hardware pentru Intel OpenVINO, ONNX și AWS Neuron sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.