Metodele model_dump() și model_dump_json() în FastAPI

În Pydantic v2, vechile metode .dict() și .json() au fost depreciate și înlocuite de metodele mult mai performante model_dump() (pentru conversie în dicționar Python) și model_dump_json() (pentru serializare directă în string JSON scrisă în Rust).

Parametri esențiali:

• exclude_unset=True: Include doar câmpurile transmise explicit de client în cerere (esențial pentru operații PATCH).
• exclude_none=True: Omite cheile care au valoarea None.
• by_alias=True: Folosește denumirile de alias declarate în Field(alias="...").

from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

class UserSettings(BaseModel):
    theme: str = "light"
    notifications: bool = True
    timezone: Optional[str] = None

settings = UserSettings(theme="dark")

# Extrage DOAR ce a fost setat explicit (ignoră valorile implicite netransmise):
diff = settings.model_dump(exclude_unset=True)
print(diff) # {'theme': 'dark'}