Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Accesarea Rândurilor Învecinate cu F.lead și F.lag în Apache Spark & PySpark

window Apache Spark 3.5 / PySpark Q&A / Distribuie cod

Compararea valorilor din rândul curent cu cel anterior sau următor fără operațiuni de auto-join.

Sintaxă
F.lead(col, offset, default).over(w) / F.lag(col, offset, default).over(w)

Funcțiile F.lag() și F.lead() permit citirea valorii unei coloane din rândul anterior sau din cel următor în cadrul aceleiași partiții de date sortate. Sunt ideale pentru calcularea diferențelor de la o zi la alta (day-over-day), a duratei dintre sesiuni sau a variațiilor de preț.

Exemplu: Calculul diferenței de preț față de ziua precedentă
from pyspark.sql import functions as F
from pyspark.sql.window import Window

fereastra_actiune = Window.partitionBy("simbol_bursa").orderBy("data")

df_preturi = df.withColumn("pret_ziua_anterioara", F.lag("pret_inchidere", 1).over(fereastra_actiune)) \
               .withColumn("variatie_zilnica", F.col("pret_inchidere") - F.col("pret_ziua_anterioara"))

df_preturi.show(5)

Comunitate & Schimb de cunoștințe

Întrebări & Exemple de Cod: Accesarea Rândurilor Învecinate cu F.lead și F.lag

Ai o nelămurire despre utilizarea comenzii Accesarea Rândurilor Învecinate cu F.lead și F.lag sau ai descoperit un truc / fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți programatori!

💬

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau exemple de cod pentru această pagină. Dacă ai întâlnit o problemă sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru a-i ajuta pe ceilalți.

Comunitate Adaugă o întrebare sau distribuie un cod

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.