dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
HF Toate componentele Hugging Face Hub & Transformers

hf lfs-enable-largefiles (și lfs-multipart-upload) în Hugging Face Hub & Transformers

CLI hf: Cont, Fișiere și Cache huggingface_hub 2.3 / CLI hf (octombrie 2026) Q&A AI / Distribuie cod

Configurează un repository git local ca git-lfs să încarce fișiere de peste 5 GB pe Hub, prin agentul de transfer multipart al hf.

Sintaxă & invocare Python 
hf lfs-enable-largefiles CALE

Ce face hf lfs-enable-largefiles (și lfs-multipart-upload)

hf lfs-enable-largefiles configurează repository-ul git local de la calea dată să folosească agentul de transfer personalizat al hf pentru git-lfs. Astfel, fișierele mai mari de 5 GB sunt încărcate în bucăți (multipart) când faci push cu git.

hf lfs-multipart-upload este agentul intern de transfer pe care îl apelează git-lfs; nu îl rulezi direct. Pentru încărcări fără git, hf upload rămâne varianta obișnuită.

Sintaxă și opțiuni

Opțiune / Parametru Descriere
PATH Calea locală a repository-ului de configurat.

Exemple practice

Exemplul 1: Activare într-o clonă locală

hf lfs-enable-largefiles ./my-cool-model

Greșeli frecvente și bune practici

  • Rulezi manual hf lfs-multipart-upload. Este apelat de git-lfs, nu de utilizator.
  • Configurezi git-lfs când încarci fără git. hf upload nu are nevoie de această configurare.

Comenzi înrudite

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: hf lfs-enable-largefiles (și lfs-multipart-upload)

Ai o întrebare despre hf lfs-enable-largefiles (și lfs-multipart-upload) sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.