/steer în Hermes Agent CLI

Trimite o notă agentului în timp ce lucrează, fără întrerupere și fără tură nouă; nota ajunge după următorul apel de unealtă.

Sintaxă & invocare
/steer <instrucțiune>

Ce face /steer

/steer trimite o notă agentului în timp ce lucrează, fără să-l întrerupă și fără să deschidă o tură nouă. După ce unealta curentă se termină, textul este adăugat la conținutul rezultatului ultimei unelte, deci modelul îl citește la iterația următoare a buclei de unelte.

Este util pentru corecții de direcție în timpul unei sarcini lungi, de exemplu „concentrează-te pe modulul auth” cât timp agentul rulează teste. Funcționează în CLI și pe platformele de mesagerie. Ca orice mesaj trimis cât agentul lucrează să fie tratat așa, setează /busy steer (sau display.busy_input_mode: steer). Registrul de comenzi îi dă aliasul /s.

Sintaxă și opțiuni

Opțiune / Parametru Descriere
<instrucțiune> Textul notei, livrat după următorul apel de unealtă.
/s Alias (registrul de comenzi).

Exemple practice

Exemplul 1: Corecție de direcție în timpul lucrului

/steer Nu folosi requests, folosește doar urllib.request din biblioteca standard

Greșeli frecvente și bune practici

  • Aștepți efect imediat în mijlocul unei comenzi lungi. Nota ajunge abia după următorul apel de unealtă; ca să oprești tura, folosește /stop.
  • Folosești modul busy steer și trimiți imagini sau scrii înainte ca agentul să pornească. În aceste cazuri mesajul trece automat în coadă, ca să nu se piardă.

Comenzi înrudite

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: /steer

Ai o întrebare despre /steer sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.