Ce înseamnă Recunoaștere facială
Recunoașterea facială este folosirea AI pentru a stabili cine este o persoană după chipul ei. E important de separat trei lucruri: detectarea feței (există o față în imagine?), verificarea (este aceasta persoana care pretinde că este?, o comparație unu-la-unu) și identificarea (cine este această persoană dintr-o bază de date cu mii de oameni?, o comparație unu-la-mulți).
Datele faciale sunt date biometrice, adică o categorie specială de date personale protejată strict de GDPR. Regulamentul european privind AI (AI Act) interzice, cu excepții foarte restrânse, identificarea biometrică la distanță în timp real în spații publice de către poliție, precum și colectarea în masă de poze cu fețe de pe internet pentru a construi baze de date.
Cum funcționează
Sistemul găsește mai întâi fața în imagine și o aliniază (ochii și gura aduse în poziții standard). Apoi o rețea neuronală transformă fața într-un șir de numere, un fel de „amprentă” matematică numită embedding. Două poze ale aceleiași persoane dau amprente apropiate, iar două persoane diferite dau amprente îndepărtate.
La final, sistemul compară distanța dintre amprente cu un prag. Un prag strict înseamnă mai puține potriviri greșite, dar și mai multe respingeri ale persoanei corecte.
Pe înțelesul tuturor
Este ca un portar care ține minte nu poza ta, ci câteva repere: distanța dintre ochi, forma bărbiei, linia sprâncenelor. Când intri, compară reperele tale cu cele din memorie și decide dacă seamănă destul.
Exemplu
Deblocarea telefonului cu fața este o verificare unu-la-unu: telefonul compară fața ta doar cu fața înregistrată de tine, iar datele rămân de obicei pe dispozitiv. Porțile automate de control al pașapoartelor din multe aeroporturi europene compară fața călătorului cu poza din cipul pașaportului.
De reținut
- Verificarea (unu-la-unu) și identificarea (unu-la-mulți) sunt utilizări foarte diferite, cu riscuri diferite.
- Fața este transformată într-un șir de numere, iar comparația se face între aceste numere.
- Sistemele pot avea rate de eroare diferite pentru grupuri diferite de oameni, dacă datele de antrenare au fost dezechilibrate.
- În UE, utilizarea este reglementată strict de GDPR și AI Act.
Nu confunda
- Detectare facială vs. recunoaștere facială: camera foto care pune un pătrat pe fețe doar le detectează; nu știe cine sunt persoanele.
Termeni înrudiți
- Computer vision (vedere artificială): Ramura AI care învață calculatoarele să „vadă”: să recunoască obiecte, fețe, text și mișcare în imagini și video.
- Embedding: Transformarea unui text, a unei imagini sau a unui sunet într-o listă de numere care îi surprinde sensul; lucrurile asemănătoare ajung apropiate.
- Supraveghere cu AI: Folosirea AI pentru a urmări automat oameni prin camere, recunoaștere facială, analiza comportamentului sau a datelor online.
- Bias algoritmic (prejudecăți): Erori sistematice prin care un sistem AI tratează mai rău anumite grupuri de oameni, de obicei moștenite din datele de antrenare.
- GDPR și AI: Cum se aplică regulile europene de protecție a datelor personale la antrenarea și folosirea sistemelor de inteligență artificială.
- AI Act (Regulamentul UE privind AI): Legea europeană care reglementează sistemele AI după nivelul de risc: unele practici sunt interzise, altele au obligații stricte.