gh workflow run – Declanșarea manuală a unui workflow (workflow_dispatch) în Comenzi GitHub CLI (gh)

Lansează execuția imediată a unui pipeline GitHub Actions ce conține declanșatorul workflow_dispatch.

Sintaxă
gh workflow run deploy.yml
gh workflow run deploy.yml --ref staging -f mediu=productie -f fortare=true

Ce face gh workflow run - Declanșarea manuală a unui workflow (workflow_dispatch)

Pentru a lansa un pipeline manual (cum ar fi un deploy de producție sau o generare de release) fără a face un commit fals, fișierul YAML trebuie să conțină evenimentul `on: workflow_dispatch`.

Comanda gh workflow run <nume.yml> pornește execuția pe GitHub direct din terminal.

Opțiunea -f cheie=valoare permite transmiterea de parametri (inputs) către pașii de execuție, iar --ref stabilește ramura Git utilizată.

Exemple

Exemplul 1: Declanșarea unui deploy de producție cu transmiterea mediului țintă

Lansează pipeline-ul pe branch-ul main cu parametri specifici.

gh workflow run deploy.yml -f mediu=productie -f tag=v2.4.0

Ieșire în terminal

✓ Created workflow_dispatch event for deploy.yml at main

To see runs, try: gh run list --workflow=deploy.yml

Greșeli frecvente

  • Încercarea de a rula un workflow care NU conține ‘workflow_dispatch:’ în blocul ‘on:’; GitHub va refuza execuția raportând că fluxul nu poate fi declanșat manual.

Comenzi înrudite

Comunitate & Schimb de cunoștințe

Întrebări & Exemple de Cod: gh workflow run – Declanșarea manuală a unui workflow (workflow_dispatch)

Ai o nelămurire despre utilizarea comenzii gh workflow run – Declanșarea manuală a unui workflow (workflow_dispatch) sau ai descoperit un truc / fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți programatori!

💬

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau exemple de cod pentru această pagină. Dacă ai întâlnit o problemă sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru a-i ajuta pe ceilalți.

Comunitate Adaugă o întrebare sau distribuie un cod

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.