Ce înseamnă Personalizare cu AI
Personalizarea cu AI înseamnă că două persoane care deschid aceeași aplicație sau același site văd lucruri diferite: alte produse pe prima pagină, alte știri, alte oferte, alte notificări, la alte ore. Scopul este ca fiecare să primească ce i se potrivește cel mai bine.
Recomandările sunt cea mai vizibilă formă de personalizare, dar nu singura. Se personalizează și textele e-mailurilor, ordinea rezultatelor la căutare, prețurile promoționale, lecțiile dintr-o aplicație de învățat limbi străine sau playlisturile generate automat.
Cum funcționează
Sistemul construiește un profil din datele tale: ce ai privit, ce ai cumpărat, ce ai ignorat, locația aproximativă, dispozitivul, ora. Modele de machine learning estimează ce variantă de conținut are cele mai mari șanse să te intereseze, iar rezultatul este testat continuu (de exemplu prin teste A/B). Mai nou, AI generativă poate crea pe loc texte sau imagini adaptate fiecărui utilizator.
Personalizarea folosește date personale, deci se supune GDPR: profilarea trebuie să aibă un temei legal, iar tu ai dreptul să te opui profilării în scop de marketing direct. Regulamentul privind serviciile digitale (DSA) cere platformelor foarte mari să ofere și o variantă de recomandări care nu se bazează pe profilare.
Pe înțelesul tuturor
E ca o cafenea unde baristul îți știe comanda și îți pregătește cafeaua cum îți place, fără să mai întrebi. E plăcut, cu condiția să știi ce își notează despre tine și să poți spune „azi vreau altceva”.
Exemplu
O aplicație pentru învățat limba engleză observă că un utilizator din Arad greșește des timpurile verbale, dar are vocabular bogat. Lecțiile următoare includ automat mai multe exerciții de gramatică și mai puține cuvinte noi, iar notificările vin seara, când utilizatorul obișnuiește să învețe.
De reținut
- Personalizarea adaptează conținutul la fiecare utilizator, pe baza datelor despre el.
- Poate fi utilă, dar poate deveni invazivă sau manipulatoare.
- Ai drepturi: să afli ce date se folosesc și să te opui profilării pentru marketing.
Nu confunda
- Personalizare vs. sistem de recomandare: recomandarea este o formă de personalizare; personalizarea include și textele, interfața, ofertele și momentul în care primești mesaje.
Termeni înrudiți
- Sistem de recomandare: Algoritm care îți propune produse, filme, melodii sau postări pe baza a ce ai făcut tu și a ce au ales oameni asemănători cu tine.
- AI în marketing: Folosirea AI pentru a crea conținut, a segmenta clienții, a personaliza mesaje, a optimiza reclame și a măsura rezultatele campaniilor.
- GDPR și AI: Cum se aplică regulile europene de protecție a datelor personale la antrenarea și folosirea sistemelor de inteligență artificială.
- Confidențialitatea datelor în AI: Protejarea informațiilor personale și confidențiale care ajung în sistemele AI, la antrenare sau atunci când le folosim.
- Analiză predictivă: Folosirea datelor istorice și a modelelor statistice sau de machine learning pentru a estima ce se va întâmpla în viitor.